公开(公告)号：CN114664376B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202210337726.9

申请日：2022-03-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朱智勤 ,  姚政 ,  丛柏森 ,  杨攀 ,  李晓磊 ,  李嫄源

IPC: G16B20/30 ,  G16B30/00 ,  G16B40/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法，属于生物信息学领域。采用神经网络和注意力机制结合的方式对miRNA和mRNA序列的结构特征进行多尺度，多粒度的特征提取，使得到特征即既含序列各个碱基字符和靶标区域序列的局部、全局的多尺度特征，又包含细粒度、粗粒度的多粒度语义信息特征联系。并使用变分自动编码器结构作整体框架，利用输入数据的概率分布保证预测的精确度，并增加了模型的可解释性。本发明采用基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法能够有效地完成miRNA‑mRNA的靶标预测。

公开(公告)号：CN114664376A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210337726.9

申请日：2022-03-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朱智勤 ,  姚政 ,  丛柏森 ,  杨攀 ,  李晓磊 ,  李嫄源

IPC: G16B20/30 ,  G16B30/00 ,  G16B40/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法，属于生物信息学领域。采用神经网络和注意力机制结合的方式对miRNA和mRNA序列的结构特征进行多尺度，多粒度的特征提取，使得到特征即既含序列各个碱基字符和靶标区域序列的局部、全局的多尺度特征，又包含细粒度、粗粒度的多粒度语义信息特征联系。并使用变分自动编码器结构作整体框架，利用输入数据的概率分布保证预测的精确度，并增加了模型的可解释性。本发明采用基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法能够有效地完成miRNA‑mRNA的靶标预测。

公开(公告)号：CN117414288A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311640476.7

申请日：2023-12-01

Applicant: 重庆医科大学附属第二医院 ,  重庆邮电大学

Inventor： 杨攀 ,  陈晓雷 ,  方艳 ,  曹慧英 ,  唐伶俐 ,  蒲玲玲 ,  彭凯欣 ,  刘靖雯

IPC: A61H31/00

Abstract: 本发明请求保护一种电动心肺复苏机控制系统，属于医疗器械控制系统领域，其包括：PMSM永磁同步电机、减速器、滚珠丝杠、柔性触头、支架、驱动装置、控制器、编码器、质量传感器、压力探头、散热风扇、壳体。(1)本发明通过质量传感器获取实时的按压压力信号，以此为判据对按压深度进行调节，通过设置最大压力阈值，很大程度上降低了胸骨及肋骨骨裂或骨折等的发生，实现安全基础上按压深度的最大化，保障救治效果；(2)电机反转过程中，通过压力探头、质量传感器的过程数据对比，判别患者胸部轮廓状态，进一步通过程序控制，保证患者在救治过程中胸部轮廓充分回弹，提升按压救治质量；(3)实现接触压力的监测，弥补现有装置缺乏按压过程监测数据缺失的不足。