公开(公告)号：CN109657572B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN201811473921.4

申请日：2018-12-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨小龙 ,  杨振华 ,  周牧 ,  田增山 ,  王勇 ,  谢良波 ,  王嘉诚

IPC: G06K9/00 ,  H04B17/309 ,  H04W4/33

Abstract: 本发明提出了一种基于Wi‑Fi的墙后目标行为识别方法。首先，本发明提出了高效的信号分割方法，能够有效的分割出墙后目标运动的时间序列，保证了该行为识别系统的稳定性。其次，结合了CSI幅值和相位对于墙后目标运动时的抖动特征，提出利于获取行为特征的具体方案。最后，针对墙体以及硬件本身对Wi‑Fi信号的干扰，将图像处理中数据维度转换相关算法的思想运用到了Wi‑Fi信号降噪的处理方法中，有效的抑制硬件本身以及墙体等障碍物对Wi‑Fi信号的干扰。实测结果表明，本发明设计的墙后目标行为识别算法有效可靠，其在确保系统的精度的前提下，有效的提升了传统的识别系统在复杂的室内环境下(桌子、书柜等障碍物较多)的稳定性，挖掘了在室内环境下更多的应用潜力。

公开(公告)号：CN109657572A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811473921.4

申请日：2018-12-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨小龙 ,  杨振华 ,  周牧 ,  田增山 ,  王勇 ,  谢良波 ,  王嘉诚

IPC: G06K9/00 ,  H04B17/309 ,  H04W4/33

Abstract: 本发明提出了一种基于Wi-Fi的墙后目标行为识别方法。首先，本发明提出了高效的信号分割方法，能够有效的分割出墙后目标运动的时间序列，保证了该行为识别系统的稳定性。其次，结合了CSI幅值和相位对于墙后目标运动时的抖动特征，提出利于获取行为特征的具体方案。最后，针对墙体以及硬件本身对Wi-Fi信号的干扰，将图像处理中数据维度转换相关算法的思想运用到了Wi-Fi信号降噪的处理方法中，有效的抑制硬件本身以及墙体等障碍物对Wi-Fi信号的干扰。实测结果表明，本发明设计的墙后目标行为识别算法有效可靠，其在确保系统的精度的前提下，有效的提升了传统的识别系统在复杂的室内环境下(桌子、书柜等障碍物较多)的稳定性，挖掘了在室内环境下更多的应用潜力。