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公开(公告)号：CN117198408A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311155540.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于生物信息学和计算机科学领域，具体涉及一种多模型综合集成药物重定位系统及方法，方法包括在药物疾病数据库模块中提取数据集，采用数据集成模块对数据集统一处理；将统一处理后的数据集输入模型集成模块，每个算法模型按照自己的运行得到相应的药物疾病关联预测结果并输入列表集成模块；根据目标药物或目标疾病从列表集成模块中提取相关的药物疾病关联预测列表，并从性能计算模块中提取每一个药物疾病关联预测列表所对应算法模型的性能表现值；根据性能表现值，采用改进TOPSIS方法对相关的药物疾病关联预测列表进行修正优化，得到目标药物或目标疾病的优化药物疾病关联预测列表；本发明提高预测结果稳定性和普适性。
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