公开(公告)号：CN119622104A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411776918.5

申请日：2024-12-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  王河洺 ,  邓江洲 ,  李艾雯 ,  杨凯钧 ,  王霞 ,  王淞立 ,  伍奇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出的一种基于项目相似性的流行度去偏推荐模型，包括从数据库中提取用户项目评分数据并进行预处理，得到原始评分矩阵；基于KL散度计算项目间的相似性，并基于此相似性计算基于项目相似性的流行度(ISP)；基于因果理论，将用户与项目的交互评分解耦为“真实兴趣”和“从众行为”两部分，并为用户和项目分配对应的嵌入向量；通过引入权重注意力机制，自适应学习用户的兴趣和从众行为的权重；基于得到的权重加权求和两部分得分，计算最终的个性化推荐得分；通过基于ISP的负采样方法划分训练数据集，并构建损失函数以监督解耦嵌入向量的学习；对用户未评分的项目进行评分值预测和排序，并选取前k个项目形成个性化推荐列表。