公开(公告)号：CN115424081A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211233630.4

申请日：2022-10-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 戴大伟 ,  杨倩兰 ,  王煜淇 ,  徐涛 ,  夏书银 ,  王国胤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取癌症病理切片的高分辨率医学图像，并处理成图像块；将图像块输入特征提取网络中，提取出特征向量；将第一图像块的特征向量输入到图像识别网络中进行预训练；将第二图像块的特征向量输入到预训练后的图像识别网络中，输出第一可解释热力图；利用稀疏表示方法优化，并对优化后的第一可解释热力图进行判断；按照判断结果重新训练图像识别网络；将第三图像块的特征向量输入到重新训练后的图像识别网络中，输出第二可解释热力图。本发明使得高分辨率图像能够在模型中进行预测并提供专业的可解释结果，实现了数据与医学领域知识的双向交互。