公开(公告)号：CN118798716A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410777548.0

申请日：2024-06-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨丽佳 ,  谢天帅 ,  吴先锋

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/30

Abstract: 本发明公开了一种快递包装物可持续发展价值的评价方法、系统及设备，具体涉及数据处理技术领域，其技术要点为：评价方法包括：获取包装物的活动水平数据，其中，活动水平数据包括快递业务数据、包装物运营数据、温室气体排放数据以及废弃包装物社会影响数据；基于快递业务数据，结合包装物运营数据、温室气体排放数据以及废弃包装物社会影响数据，对包装物的原生材料总用量、温室气体总排放量、包装物总利润、外部化净成本以及社会收益净值进行分析，得到绝对绩效指标和相对绩效指标；利用绝对绩效指标和相对绩效指标评价快递包装物的可持续发展价值。

公开(公告)号：CN112581979A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011439586.3

申请日：2020-12-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨丽佳 ,  舒坤贤

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/03

Abstract: 本发明属于人工智能、语音处理和情感计算领域，具体涉及一种基于语谱图的语音情绪识别方法，该方法包括：实时获取语音信号，将语音信号转化为语谱图；将语谱图输入到训练好的语音情绪识别模型中，识别语音情绪；所述语音情绪识别模型包括基于注意力机制的残差神经网络和长短时记忆神经网络LSTM；发明提出把神经网络和注意力模型结合在一起，可以更高效地学习到语谱图中语音能量值的有效特征，以提高语音情绪识别的正确率。

公开(公告)号：CN112581979B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202011439586.3

申请日：2020-12-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨丽佳 ,  舒坤贤

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/03

Abstract: 本发明属于人工智能、语音处理和情感计算领域，具体涉及一种基于语谱图的语音情绪识别方法，该方法包括：实时获取语音信号，将语音信号转化为语谱图；将语谱图输入到训练好的语音情绪识别模型中，识别语音情绪；所述语音情绪识别模型包括基于注意力机制的残差神经网络和长短时记忆神经网络LSTM；发明提出把神经网络和注意力模型结合在一起，可以更高效地学习到语谱图中语音能量值的有效特征，以提高语音情绪识别的正确率。