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公开(公告)号:CN119168004A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411181124.4
申请日:2024-08-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于光子信号处理技术领域,具体涉及一种面向神经网络运算的片上光网络映射方法,包括:适应神经网络运算的片上光网络(ONoC)架构、神经网络的重塑、S型映射方法、以及基于智能启发式算法的改进遗传蚁群算法(IGACA)的神经网络映射方法;利用ONoC实现计算节点之间的高带宽、低能耗互连;映射前对神经网络进行重塑以减少ONoC架构的流量负载及拓扑规模,并提出新型的低复杂度S型映射方案来优化时延、吞吐量和能耗性能;在此基础上,提出了一种基于IGACA的映射方法来实现全局优化,进一步降低通信时延、提升神经网络运算效率。
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公开(公告)号:CN119781226A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510048585.2
申请日:2025-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明为一种可扩展的1×3的非易失光开关单元及非易失可编程1×2多模光开关。1×3光开关单元包括一个裸硅多模总线波导、两个PCM‑Si单模混合波导,其中上下臂混合波导上设置有等长、等厚的Sb2Se3相变材料,通过调控两波导相变材料的状态,即晶态(c‑Sb2Se3)和非晶态(a‑Sb2Se3),可以实现分光和光交换两种功能;利用绝热锥形波导可将具有不同多模总线波导宽度的1×3光开关单元级联成一种支持6个模式的1×2多模光开关,当多模总线波导与PCM‑Si混合波导达到相位匹配条件时,相应的高阶模信号将被转化为基模信号进行数据传输。本发明提出的光开关结构支持多个模式信号的复用及交换,且具有开关动态状态可调、零静态功耗、低插入损耗和低串扰的优点。
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