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公开(公告)号:CN117750516A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311746747.7
申请日:2023-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/1263 , H04W72/0446
Abstract: 本发明涉及无线网络通信技术领域,具体涉及一种无人机蜂群网络跨层确定性调度方法,包括在由预警机作为控制机控制由无人机组成的蜂群网络中,预警机确定时敏业务流传输的确定性时延,并基于改进的蚁群算法获取满足确定性时延的业务流传输路径及链路时隙,将业务流传输路径及链路时隙下发到无人机进行数据传输;本发明为业务流传输设计一个最优的链路选择和时隙分配方案,保证业务流端到端传输的确定性时延。
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公开(公告)号:CN120018154A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510081940.6
申请日:2025-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供基于可靠传输的月面通信网络缓存部署方案,包括:根据每个设备节点上需要缓存的内容大小构建设备节点的缓存成本模型;根据设备节点在缓存数据、维持探测活动和传输数据时消耗的能耗构建设备节点的能耗模型;根据设备节点缓存的数据位置,构建设备节点获取请求内容的时延成本模型;根据设备节点的硬件状态和设备所处的环境状态构建设备节点的故障概率模型,并基于设备节点的故障概率模型构建设备节点的可用性模型;根据设备节点的可用性模型、设备节点的缓存成本模型、设备节点的能耗模型和设备节点的时延成本模型构建设备节点的缓存策略优化模型;将缓存策略优化模型转化为无约束缓存策略优化模型,并利用蜉蝣算法对无约束缓存策略优化模型进行求解得到最优的数据缓存策略,基于最优的数据缓存策略对设备节点的数据进行缓存。
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公开(公告)号:CN119485577A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411598027.5
申请日:2024-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及星地融合中移动自组网通信技术领域,具体涉及一种星地融合场景下基于GWO的移动自组网分簇组网策略,组网策略包括:信息收集阶段、信息传输阶段、簇成立阶段和簇维护阶段;双模通信节点通过低轨卫星将网络信息传递至指挥中心,从全局角度执行具有优化的适应度函数的野狼优化算法进行分簇;本发明解决传统移动自组网分簇算法中分布式计算引起的收敛速度慢、资源消耗大,同时对灰狼优化算法的适应度函数进行适应性优化,避免算法陷入局部最优,提升算法的效率和合理性。本发明能够减少整个网络的能耗,从而提升整个网络的寿命。
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公开(公告)号:CN119363209A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411633628.5
申请日:2024-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04W40/02 , H04W40/24 , H04L45/121 , H04W84/06
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域,具体涉及一种基于SRv6的卫星网络混合控制方法,包括在一个轨道周期内,以最小化链路成本为目标进行卫星节点的路由策略规划,获取所有卫星节点的全局路由策略;在一个轨道周期的一个时间切片中,从所有卫星中选择t个节点作为中心节点,并将其他节点划分到对应的中心节点形成t个域;根据划分的域,以最小化域内卫星节点之间的传输成本为目标进行路由优化;本发明在满足高灵活性要求的同时,显著减少了由于网络拓扑变化和链路不稳定性带来的数据传输延迟和路由更新负担,提高了低轨卫星网络的整体性能。
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公开(公告)号:CN118018432A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311769804.3
申请日:2023-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/149 , G06F17/18 , H04L41/14
Abstract: 本发明属于月球探测领域,具体涉及一种月面通信设备故障概率预测方法,包括:建立影响因素模型;获取历史影响因素数据,根据历史影响因素数据对影响因素模型进行参数估计,得到估计的参数,将估计的参数代入影响因素模型,得到估计后的影响因素模型;影响因素包括:月面通信设备的老化失效、月面通信设备的高负荷工作、月面温度、月尘微粒、月面辐射、能源;获取当前影响因素数据,根据当前影响因素数据采用估计后的影响因素模型计算当前月面通信设备的故障概率;本发明通过深入分析月面通信设备的老化失效和环境信息建立故障模型,实现对月面不同种类通信设备故障率的精准建模。
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公开(公告)号:CN116566888A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310702815.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于路由通信技术领域,具体涉及一种基于时变图的路由规划方法,包括:根据网络节点和节点间的通信链路构建连续时间的时变图模型;基于所构建的时变图模型,计算模型的概率参数,并基于计算的概率参数实时更新时变图模型参数;基于更新参数后的时变图模型采用变形Dijkstra算法寻找链路概率与节点概率乘积最大的链路,得到最优的路径。本发明针对可预测性的时变网络环境建立系统模型,并采用变形Dijkstra算法寻找最优路径,充分的考虑通信网络的时变特性,有效集成和利用实时网络信息,实现了对最优路径的精准规划。
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