公开(公告)号：CN112256756B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202011135676.3

申请日：2020-10-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  李美玲 ,  卢星宇 ,  李暾 ,  李茜 ,  刘红

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及到一种基于三元关联图和知识表示的影响力发现方法，包括通过网络爬虫获取数据，并进行数据清洗；根据获取的数据源按照用户的转发行为提取热点话题下的消息传播路径和话题下的总消息以及话题下的总用户信息，构建消息‑路径‑用户三元关联图模型；根据交叉迭代策略，在构建的消息‑路径‑用户三元关联图模型上进行正反迭代打分机制来挖掘出热点话题传播的关键元素节点；得到的关键消息、关键路径和关键用户的影响力得分序列结果和相关信息存储到服务器，完成影响力发现；本发明可以帮助使用者在异构、多属性的社交网络中发现高影响力用户。

公开(公告)号：CN112256756A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011135676.3

申请日：2020-10-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  李美玲 ,  卢星宇 ,  李暾 ,  李茜 ,  刘红

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及到一种基于三元关联图和知识表示的影响力发现方法，包括通过网络爬虫获取数据，并进行数据清洗；根据获取的数据源按照用户的转发行为提取热点话题下的消息传播路径和话题下的总消息以及话题下的总用户信息，构建消息‑路径‑用户三元关联图模型；根据交叉迭代策略，在构建的消息‑路径‑用户三元关联图模型上进行正反迭代打分机制来挖掘出热点话题传播的关键元素节点；得到的关键消息、关键路径和关键用户的影响力得分序列结果和相关信息存储到服务器，完成影响力发现；本发明可以帮助使用者在异构、多属性的社交网络中发现高影响力用户。