公开(公告)号：CN109584267B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN201811307642.0

申请日：2018-11-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周丽芳 ,  李红梅 ,  李伟生

IPC: G06T7/223 ,  G06T7/246 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明请求保护一种结合背景信息的尺度自适应相关滤波跟踪方法，属于计算机视觉领域。所述方法主要包括以下步骤：基于第t帧的目标信息训练出一个判别的相关滤波分类器；利用前一帧的分类器作用于当前的跟踪目标以获取当前的候选目标；再通过构建的尺度池对候选的目标做尺度比较，得到相对应的尺度判别因子SSF；基于SSF对候选的目标区域采用不同的应对措施，得到最终的目标尺度。本发明通过结合目标的背景信息增加了分类器的判别性能，提高了跟踪器的鲁棒性。

公开(公告)号：CN109584267A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811307642.0

申请日：2018-11-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周丽芳 ,  李红梅 ,  李伟生

IPC: G06T7/223 ,  G06T7/246 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明请求保护一种结合背景信息的尺度自适应相关滤波跟踪方法，属于计算机视觉领域。所述方法主要包括以下步骤：基于第t帧的目标信息训练出一个判别的相关滤波分类器；利用前一帧的分类器作用于当前的跟踪目标以获取当前的候选目标；再通过构建的尺度池对候选的目标做尺度比较，得到相对应的尺度判别因子SSF；基于SSF对候选的目标区域采用不同的应对措施，得到最终的目标尺度。本发明通过结合目标的背景信息增加了分类器的判别性能，提高了跟踪器的鲁棒性。