公开(公告)号：CN117172376A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311142952.2

申请日：2023-09-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 先兴平 ,  张殊 ,  吴涛 ,  赵卓 ,  田侃 ,  李汉加 ,  张悦 ,  李雨雪

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图数据分析领域，具体涉及一种基于网络重构的生成式图神经网络的图结构链路预测方法及系统，包括：对原始图进行随机扰动，获得观察图；对观察图再次进行扰动，得到增强图；将增强图输入到GraphLP链路预测模型中，经过全局结构模式协同学习模块、局部结构模式聚合模块、MLP全连接学习模块以及sigmoid激活函数的处理，得到图链路的预测结果；本发明通过提取局部与全局结构模式进行端到端的链路预测，提高了图结构预测的结果准确度。