公开(公告)号：CN114549366A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210211161.X

申请日：2022-03-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雷大江 ,  黄和峰 ,  李星星 ,  张莉萍 ,  李伟生

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多尺度延迟通道注意网络的全色锐化方法及系统，系统包括卫星遥感影像数据集获取模块、预处理模块、浅层特征提取模块、深层特征提取模块、正反馈模块、网络模型训练模块、融合图像评价模块和全色锐化模块，通过各模块间的相互作用对卫星遥感影像数据进行全色锐化处理，本发明构建的深层特征提取模块提取不同视野下的特征信息并将其融合，提高了网络的特征提取能力，采用通道延迟注意机制获得低频信息与高频信息的关联关系，并给予高频信息不同权重，使得在处理不同类型信息时更具灵活性，同时正反馈模块通过误差反馈机制来映射阶段的误差，减少了光谱失真，图像融合质量更好。

公开(公告)号：CN114549366B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202210211161.X

申请日：2022-03-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雷大江 ,  黄和峰 ,  李星星 ,  张莉萍 ,  李伟生

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多尺度延迟通道注意网络的全色锐化方法及系统，系统包括卫星遥感影像数据集获取模块、预处理模块、浅层特征提取模块、深层特征提取模块、正反馈模块、网络模型训练模块、融合图像评价模块和全色锐化模块，通过各模块间的相互作用对卫星遥感影像数据进行全色锐化处理，本发明构建的深层特征提取模块提取不同视野下的特征信息并将其融合，提高了网络的特征提取能力，采用通道延迟注意机制获得低频信息与高频信息的关联关系，并给予高频信息不同权重，使得在处理不同类型信息时更具灵活性，同时正反馈模块通过误差反馈机制来映射阶段的误差，减少了光谱失真，图像融合质量更好。