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公开(公告)号：CN116416112A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310259860.6
申请日：2023-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像修复算法的医学图像自恢复方法，搜集并整理公开的医学图像样本，对医学图像进行DWT后选取低频子带LL3作为原始图像的近似压缩版本并生成水印值。再利用Hessian矩阵提取医学图像的轮廓、边缘等区域，利用LSB算法将水印值嵌入轮廓、边缘等区域生成水印图像。当受到攻击时，从攻击图像中提取参考水印，利用所提取的水印值检测水印图像的篡改区域，并借助图像修复算法利用攻击图像本身的相似信息恢复篡改区域。本方法利用所提出的将水印值嵌入在原始医学图像的特征区域能够很好的保护原始医学图像信息。在恢复篡改区域时，能够利用医学图像本身的相似信息恢复篡改区域，具有实际意义，并且取得较好效果。
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