公开(公告)号：CN118037566A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410232613.1

申请日：2024-03-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄颖 ,  李昌盛 ,  彭慧

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/73 ,  G06T5/10 ,  G06T5/60 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于数字图像处理领域，具体涉及一种基于特征分离和注意力引导的高动态范围成像方法，包括：获取连续多帧的低动态范围图像序列，并进行分块和预处理，获得低动态和高动态范围图像块对；构建特征分离预处理网络和融合网络；使用成组的低动态和高动态范围图像块对训练整个网络，得到并保存训练好的网络模型参数；将待融合图像输入训练好的网络，得到高动态范围图像。本发明通过利用局部熵构建注意力模块来引导网络忽略包含严重过/欠饱和区域，以提升图像融合的细节和纹理特征，为进一步提升成像质量，通过构建全局和局部特征提取融合网络，来充分提取全局和局部特征，以解决运动目标位移大在合成阶段产生的大范围伪影以及细节缺失问题。