公开(公告)号：CN118316476A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410529936.7

申请日：2024-04-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国军 ,  李昊 ,  谢文希 ,  叶昌荣

IPC: H04B1/7156

Abstract: 本发明属于跳频通信领域，涉及一种非对称跳频信号检测方法，包括：获取发送信号，对发送信号进行采样，得到时域序列信号；利用快速信道感知对时域序列信号进行初步分组，得到可能含有跳频信号的信道组；利用精确信道感知对可能含有跳频信号的信道组进行准确检测，得到检测结果；本发明利用数字信道化技术和认知无线电技术，通过快速和精确的两步信道感知方案，实现了无需跳频图案辅助的跳频信号的检测和接收，降低了滤波器的阶数，减少了计算量；本发明的多相DFT信道化和频域降采样将抽取过程提前，同时每路滤波操作使用多相分量完成，提高了运算效率。

公开(公告)号：CN115982587A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310036344.7

申请日：2023-01-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 代劲 ,  李昊 ,  王国胤

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明属于煤矿瓦斯领域，具体涉及一种基于自适应最近邻模型的瓦斯浓度预测方法及装置；该方法获取监测点的初始瓦斯数据，对其进行预处理得到瓦斯训练数据作为最近邻模型的训练集；获取最新一小时的瓦斯数据并归一化得到最新一小时的瓦斯样本，并将其加入到最邻近模型的训练集；采用样本去噪方法处理最近邻模型的训练集；根据最新一小时的处理后瓦斯数据查找已删除数据，并使用样本重用策略对查找到的已删除数据进行判定，将有效的已删除数据重新放入最近邻模型的训练集，并根据当前的训练集重新训练最近邻模型；根据最新一小时的处理后瓦斯数据的特征查找最邻近瓦斯数据，并加权求和预测瓦斯浓度；本发明对瓦斯浓度预测结果更可靠，更有优势。