基于宏表情状态迁移和混合注意力约束的微表情识别方法

    公开(公告)号:CN115205923A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210554889.2

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于宏表情状态迁移和混合注意力约束的微表情识别方法,属于计算机领域。方法包括:将宏观表情样本送入本发明设计的特征提取分类模型中进行模型预训练并保存达到最佳验证结果时的模型权重;对微表情图像进行人脸部分裁剪和人脸对齐处理,之后和对应情感标签共同输入特征提取模型;利用采用通道‑空间注意力机制的混合注意力模块对微表情进行特征增强处理;多分类交叉熵损失函数在模型训练的过程中决定了模型地收敛方向以及分类情感分类的类间距。本发明实现了微表情图像特征的准确提取和增强,具有较强的微表情情感分析能力。

    一种面向医疗区块链数据的可验证搜索方法

    公开(公告)号:CN114281873A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111476439.8

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种面向医疗区块链数据的可验证搜索方法,属于信息技术领域。该方法,包括:S1:医疗机构将患者的电子医疗数据上传到区块链;S2:根据区块链中数据的特点选取非关系型数据库MongoDB存储,并根据区块链中存储的医疗数据对MongoDB设计相应的数据结构;S3:医疗区块链系统将区块中的医疗数据经过处理后存储到非关系型数据库中;S4:用户向搜索方请求搜索医疗记录,其搜索过程包括客户端缓存,数据库搜索,以及链上搜索;S5:对医疗区块链系统进行数据验证,包括数据库定期验证阶段和搜索结果验证阶段。本发明能够使用户搜索任意类型的医疗数据并提高医疗区块链数据的搜索效率,同时兼顾数据的正确性和可靠性。

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