一种基于深度学习的X射线图像中气孔缺陷的检测方法

    公开(公告)号:CN115829965A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211506203.9

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明属于工业焊接缺陷检测领域,具体涉及一种基于深度学习的X射线图像中气孔缺陷的检测方法,包括对焊接X射线图像预处理得到预处理图像;Faster R‑CNN焊缝检测模型检测预处理图像,得到条形、圆弧形焊缝的具体位置;根据具体位置获取焊缝宽度并确定裁剪宽度;根据裁剪宽度对焊接X射线图像进行滑窗式裁剪,得到裁剪图像;对裁剪图像进行全局直方图均衡化得到增强图像;Faster R‑CNN气孔检测模型对增强图像进行气孔检测,还原检测结果;采用非极大值抑制算法对还原结果去重处理,得到最终的检测结果;本发明提出滑窗式裁剪方法去除图像中的无关背景信息,减少缺陷的形态拉伸影响模型检测准确性问题,提高检测准确性。

    一种排放河道重金属含量检测装置

    公开(公告)号:CN217443332U

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202221514192.4

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本实用新型公开一种排放河道重金属含量检测装置,涉及检测装置技术领域。该装置包括检测仪和连接延伸组件,检测仪的一端设置有连接端口,连接端口的内部活动插接有线缆,线缆远离连接端口的一端固定连接有杆体,杆体的一端设置有检测头。该装置,通过以杆体靠近线缆的一端设置装的固定座为基点上下滑动连接板,使得在对水体较深处进行检测时,可通过延伸连接板以对杆体的总体长度进行调节,使得工作人员通过手持连接板带动杆体以及检测头插接至水体中,减少工作人员手部直接与被污染水体直接接触的情况。

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