公开(公告)号：CN114881217A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210135910.5

申请日：2022-02-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘辉 ,  李政

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的通用型卷积神经网络加速器及其系统，涉及神经网络与边缘端加速系统设计领域，提出了一种基于Arria10SoCFPGA的卷积神经网络加速器，该加速器同时考虑了加速器性能，以及对标准卷积与DW(DepthWise)卷积的适配性，并且可以在Intel系列的SoCFPGA上移植，具有较为广阔的应用前景。本发明所述的系统包括：ARM处理器，DDR3存储器，AXI总线互联，卷积神经网络加速器系统控制模块，数据分发模块，卷积运算引擎模块，偏置激活模块，池化模块，输入/输出数据存储器及其控制模块，数据收集模块。为了提高系统的并行性，在数据分发模块采用1024bit数据对齐，实现数据的并行传输与计算，提升系统的计算效率与传输带宽。

公开(公告)号：CN113987129A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111311802.0

申请日：2021-11-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘红 ,  李政 ,  肖云鹏 ,  李暾 ,  贾朝龙 ,  王蓉

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于信息安全领域，特别涉及一种基于变分自动编码器的数字媒体保护文本隐写方法，包括构建由编码网络、高斯采样以及解码网络构成的神经网络模型，将文本向量化；利用编码网络分别获取全局关键词和长序列的特征，并融合全局关键词和长序列的特征获取全局特征表示；利用高斯采样对编码网络中的全局特征表示进行高斯采样；利用解码网络对高斯采样的采样结果进行解码，获取文本的条件概率分布；选择条件概率最大的K个词，使用哈夫曼编码来选择同秘密比特流相对应的一个单词，完成文件的隐写；本发明不仅能够生成长而多样的隐写文本，使得隐写文本能携带更多的秘密信息，而且实现自然语言和隐写文本视觉不可区分、统计不可区分和语义不可区分。