公开(公告)号：CN116563112A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310547394.1

申请日：2023-05-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐述 ,  刘佳宁 ,  周广义 ,  冉海亨 ,  周文轩 ,  李建良 ,  王俊凌

IPC: G06T3/40 ,  G06V20/13 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征融合的单幅遥感图像超分辨率重建方法，属于计算机视觉及人工智能技术领域。该方法采用MSFFN网络来获得超分辨率图像；其中，MSFFN表示多尺度特征融合网络，包括浅层特征提取模块、多尺度特征融合模块、Transformer、放大模块以及重建模块；多尺度特征融合模块为阶段间多尺度融合模块即MSFMBS；MSFMBS由n个阶段内多尺度融合模块即MSFMWS组成。本发明能提高网络的重建效果。