公开(公告)号：CN114490447B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202210081350.X

申请日：2022-01-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吕翊 ,  李富祥 ,  李职杜 ,  吴大鹏 ,  钟艾玲 ,  王汝言

IPC: G06F12/0877 ,  G06F9/50 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种多任务优化的智能缓存方法，属于无线通信领域。该方法首先将边缘服务器采集到的用户端信息进行整合，设计模型提取出用户和内容特征；其次根据这些信息，构建多任务优化模型对用户与内容的交互进行特征分析，挖掘用户的隐藏特征，预测未来一段时间内内容热度和用户偏好程度；然后根据内容热度与用户偏好程度重要性的不同，设计联合因子，将两者进行联合优化，并将内容进行降序排列，根据边缘服务器的缓存容量选取Top‑k的内容进行缓存；最终根据联合优化结果优化缓存命中率与用户命中率。本发明提高了边缘服务器的命中率和服务质量。

公开(公告)号：CN114610500A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210286001.1

申请日：2022-03-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吕翊 ,  李富祥 ,  李职杜 ,  吴大鹏 ,  钟艾玲 ,  王汝言

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于模型蒸馏的边缘缓存方法，属于无线通信领域，首先将边缘服务器采集到的用户端数据汇聚到云中心，对数据进行预处理并设计教师模型训练预测用户对内容的偏好；然后，在边缘服务器端部署学生模型，通过共享教师模型的参数学习该基站覆盖下的局部用户偏好。最后，根据得到的用户偏好，结合群组用户的活跃度，制定群组缓存策略，优化缓存命中率。本发明可以节约无线通信的链路资源，提高边缘服务器的资源利用率，提升用户服务质量。

公开(公告)号：CN114610500B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202210286001.1

申请日：2022-03-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吕翊 ,  李富祥 ,  李职杜 ,  吴大鹏 ,  钟艾玲 ,  王汝言

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于模型蒸馏的边缘缓存方法，属于无线通信领域，首先将边缘服务器采集到的用户端数据汇聚到云中心，对数据进行预处理并设计教师模型训练预测用户对内容的偏好；然后，在边缘服务器端部署学生模型，通过共享教师模型的参数学习该基站覆盖下的局部用户偏好。最后，根据得到的用户偏好，结合群组用户的活跃度，制定群组缓存策略，优化缓存命中率。本发明可以节约无线通信的链路资源，提高边缘服务器的资源利用率，提升用户服务质量。

公开(公告)号：CN114490447A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210081350.X

申请日：2022-01-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吕翊 ,  李富祥 ,  李职杜 ,  吴大鹏 ,  钟艾玲 ,  王汝言

IPC: G06F12/0877 ,  G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种多任务优化的智能缓存方法，属于无线通信领域。该方法首先将边缘服务器采集到的用户端信息进行整合，设计模型提取出用户和内容特征；其次根据这些信息，构建多任务优化模型对用户与内容的交互进行特征分析，挖掘用户的隐藏特征，预测未来一段时间内内容热度和用户偏好程度；然后根据内容热度与用户偏好程度重要性的不同，设计联合因子，将两者进行联合优化，并将内容进行降序排列，根据边缘服务器的缓存容量选取Top‑k的内容进行缓存；最终根据联合优化结果优化缓存命中率与用户命中率。本发明提高了边缘服务器的命中率和服务质量。