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公开(公告)号:CN116304346A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310298618.X
申请日:2023-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/096 , G06N3/084 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习和隐私保护的跨域推荐方法,属于跨域推荐技术领域。该方法包括:S1:将不同领域的共同用户进行对齐:分别根据相似度阈值在源域和目标域寻找冷启动用户的相似用户;S2:根据元路径及随机游走策略构建异构信息网络,并将相似用户输入异构信息网络中,提取冷启动用户源域潜在特征,并利用该特征得到用户‑项目交互特征矩阵;S3:在本地构建并训练联邦学习模型,具体是:采用CNN来识别用户‑项目交互特征矩阵,然后采用联邦学习结合同态加密对中间结果进行加密与交换,并采用梯度下降算法对加密的目标进行优化;最后更新模型的梯度与损失函数;S4:利用训练好本地联邦学习模型为用户生成精确的推荐结果。
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公开(公告)号:CN118101930A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410030013.7
申请日:2024-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/172 , H04N19/177 , H04N19/132 , H04N19/587 , G06T9/00
Abstract: 本发明涉及一种结合帧插值和掩码的高质量视频压缩方法,属于计算机视觉领域。利用Deqing Sun等人提出的光流网络PWC计算光流,通过光流扭曲由帧插值网络生成的参考帧后得到待压缩帧的预测帧,利用待压缩帧减去预测帧得到需要压缩的残差。在解码器端获得粗版重建帧后,利用基于U‑Net的掩码网络生成掩码,结合用帧插值网络生成的参考帧和粗版重建帧,得到质量更高的重建帧作为最终的重建帧,最终实现性能更高的视频压缩。与现有的技术相比,本发明提出的编解码器网络有更强大的压缩和解压能力,能够以更低的压缩成本得到更高质量的解压信息,同时引入的帧插值技术和掩码网络能进一步增强压缩性能并得到更高质量的重建帧。
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