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公开(公告)号：CN108230085A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711208326.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户评论的商品评价模型系统及方法，该方法包括：步骤一，获取电商网站中的商品评论数据及商品销量信息；步骤二，通过自然语言处理的方式，对获取的商品评论数据进行预处理；步骤三，在完成商品评论数据预处理的基础上，筛选出商品的评价属性词；步骤四，针对商品类型和筛选出的商品属性词，对商品属性词进行人工分类，并建立训练数据集，与此同时建立商品评价属性结构；步骤五，根据已建立的商品评价属性结构和已标记的属性词训练集，利用分类算法对测试集进行分类，并根据分类结果和数据信息建立基本评价模型；步骤六，根据商品基本评价模型，调整各属性对评价模型中商品销量的影响程度，生成适合某种商品的评价模型。
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