-
公开(公告)号：CN116541523A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310485333.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/247
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于大数据的法律判决舆情分类方法；该方法包括：获取法律判决文本数据和带标签的舆情文本数据；提取舆情文本的词级特征向量和句级特征向量；提取法律判决文本的词级特征向量；根据舆情文本的词级特征向量和法律判决文本的词级特征向量得到舆情文本的交叉词级特征向量；对舆情文本的句级特征向量作聚类处理，得到正向舆情聚类中心和非正向舆情聚类中心；根据交叉词级特征进行分类，得到舆情文本的分类结果；计算模型总损失；根据总损失调整模型参数，得到训练好的文本分类模型；本发明提高了模型的分类准确度。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
