公开(公告)号：CN115761408A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211475594.2

申请日：2022-11-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  朱海鹏 ,  李暾 ,  李茜 ,  庞育才 ,  王蓉 ,  唐飞 ,  王国胤

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种基于知识蒸馏的联邦域适应方法及系统；该方法包括：多个医疗机构作为客户端采集数据库中的医疗图像，服务器采集本地医疗数据库中的医疗图像；将客户端中的数据作为源域数据，服务器中的数据作为目标域数据；构建基于医疗图像分类模型的联邦学习模型；根据源域数据和目标域数据对联邦学习模型进行医疗图像分类模型训练和对比学习，得到训练好的全局模型；服务器采集目标医疗机构的医疗图像并将其输入到全局模型中，得到医疗图像分类结果；本发明预测精度高，对用户数据隐私保护性好，具有良好的应用前景。