-
公开(公告)号：CN109870651A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910059323.0
申请日：2019-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明属于电动汽车动力电池管理领域，涉及一种电动汽车动力电池系统SOC和SOH联合在线估算方法。该方法主要包括以下步骤：第一，采集实验数据，建立电池模型并辨识出模型参数初始值，获取空间方程的系数初值A0、B0、C0、D0；第二，两个扩展卡尔曼(EKF)滤波环分别对电池组SOC和内阻R0进行估算，两者估算结果可以相互修正；第三，将步骤二的估算结果SOC和R0输入到BCRLS算法中输出辨识出的模型参数R0、R1、C1,并更新空间方程系数Ak、Bk、Ck、Dk进行下一时刻的SOC和SOH估算；该方法融合了双卡尔曼滤波和BCRLS算法，有效解决了不确定性噪声引起的算法不再具有无偏性的问题，提高了电池组模型的精度，双卡尔曼滤波算法有效解决了在线SOC值对电池SOH估算的影响，提高了SOH的估算精度和鲁棒性。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
