公开(公告)号：CN111275692B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202010077283.5

申请日：2020-01-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 高陈强 ,  木松 ,  周风顺 ,  周美琪

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的红外图像小目标检测方法，该方法针对包含小目标的目标图像块重构出虚假背景图像块，将虚假背景图像块与目标图像块进行配对得到第一配对数据，用该数据对生成对抗网络进行训练，然后将图像序列块中未包含小目标的两个原始背景图像块进行配对得到第二配对数据，并使用该数据继续进行训练得到目标生成对抗网络模型，将待检测的图像块序列输入目标生成对抗网络模型得到检测序列结果，将检测序列结果按待检测的原始红外图像的尺寸进行拼接，并将拼接后的图像与待检测的原始红外图像作残差，对作残差后的图像进行滤波得到检测结果。通过本发明提供的方法，可以在保证较快的检测速率的同时，极大地抑制背景干扰。

公开(公告)号：CN111275692A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010077283.5

申请日：2020-01-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 高陈强 ,  木松 ,  周风顺 ,  周美琪

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的红外图像小目标检测方法，该方法针对包含小目标的目标图像块重构出虚假背景图像块，将虚假背景图像块与目标图像块进行配对得到第一配对数据，用该数据对生成对抗网络进行训练，然后将图像序列块中未包含小目标的两个原始背景图像块进行配对得到第二配对数据，并使用该数据继续进行训练得到目标生成对抗网络模型，将待检测的图像块序列输入目标生成对抗网络模型得到检测序列结果，将检测序列结果按待检测的原始红外图像的尺寸进行拼接，并将拼接后的图像与待检测的原始红外图像作残差，对作残差后的图像进行滤波得到检测结果。通过本发明提供的方法，可以在保证较快的检测速率的同时，极大地抑制背景干扰。

公开(公告)号：CN109726644A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201811529495.1

申请日：2018-12-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 高陈强 ,  李鹏程 ,  刘芳岑 ,  廖诗沙 ,  周风顺 ,  木松

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的细胞核分割方法，包括对原始图像进行归一化处理；归一化后的图像经循环生成对抗网络生成新的图像和对应的二值掩码图像，并入到数据集中；将数据集中的至少一部分经具有编解码结构的生成对抗网络生成第一分割预测概率图和第二分割预测概率图；将第一分割预测概率图与第二分割预测概率图送入全卷积神经网络获得分割结果，本发明提高了具有重叠边界的细胞核的分割准确率，可以轻松用于多种器官的细胞核分割任务中。