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公开(公告)号：CN119577707A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653644.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/16 , G06F16/35 , G06F40/166
Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于大语言模型的水印生成方法及系统，包括：获取训练数据集，对训练数据集中的数据进行预处理；预设水印编码规则；根据水印编码规则采用预处理后的数据对大预言模型进行训练；获取待处理文本数据；对文本数据进行清洗和标准化处理；计算标准化文本数据的词频和逆文档频率，生成初始向量；采用Word2Vec模型对初始向量进行处理，得到高维词向量；将高维词向量输入到训练后的神经网络模型中，提取深层特征；根据深层特征对文本进行分类；将分类后的问题输入到训练后的大预言模型中，生成对应文本类型的水印；本发明设计了一种水印编码规则，并为分类后的文本生成对应的水印，从而提高了文本的安全性。
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