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公开(公告)号：CN112767361B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110086206.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及铁谱图像分割技术领域，具体涉及一种基于轻量级残差U‑net的反射光铁谱图像分割方法，包括：融合深度残差网络与U‑net，构建轻量级残差U‑net；采集铁谱图像，对采集的铁谱图像进行筛选；采用自动标记方法对反射光铁谱图像进行标记，得到轻量级残差U‑net的训练数据集；用训练数据集训练轻量级残差U‑net，得到训练好的轻量级残差U‑net；用训练好的网络分割任意的反射光铁谱图像。受过训练的网络能够实现反射光铁谱图像的准确分割，同时具备良好的抗干扰性能。本发明解决了在有气泡干扰、光照不均匀情况下反射光铁谱图像分割问题，表面颜色特征复杂的磨粒也能准确分割。
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