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公开(公告)号：CN119652582A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411752061.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/06 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种对抗恶意节点具有鲁棒性的人工智能聚合方法，属于移动通信技术领域。该方法通过改变传统的联邦学习聚合方式，采用几何中位数算法进行全局模型聚合，同时设计异步时间加权机制，对用户陈旧的全局模型参数加以利用，减少恶意节点在某次聚合时由于数量过多而对几何中位数聚合算法造成击穿的概率。设计的算法可以降低全局模型在被恶意节点攻击时受到的影响，具有重要的实际应用价值。
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