公开(公告)号：CN111353044B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202010155795.9

申请日：2020-03-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘群 ,  曹华强 ,  张刚强 ,  王如琪

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明涉及自然语言处理情感分析领域，特别涉及一种基于评论的情感分析方法，该方法包括：获取数据；根据采集的数据构建情感词典，并对情感词典进行初始化；将获取的数据进行清洗，即对数据进行实时解析与预处理得到预处理后数据；将预处理的数据输入到初始化后的情感词典中，对数据的情感进行情感倾向性分类，得到情感分类结果；本发明通过利用词典与规则分类方式来提升相关指标，省却了机器学习模型训练时间优点、另外还不易产生过拟合现象、加入了pagerank算法思想与自定义分类规则集成增强了分类结果准确度。

公开(公告)号：CN111353044A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010155795.9

申请日：2020-03-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘群 ,  曹华强 ,  张刚强 ,  王如琪

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明涉及自然语言处理情感分析领域，特别涉及一种基于评论的情感分析方法，该方法包括：获取数据；根据采集的数据构建情感词典，并对情感词典进行初始化；将获取的数据进行清洗，即对数据进行实时解析与预处理得到预处理后数据；将预处理的数据输入到初始化后的情感词典中，对数据的情感进行情感倾向性分类，得到情感分类结果；本发明通过利用词典与规则分类方式来提升相关指标，省却了机器学习模型训练时间优点、另外还不易产生过拟合现象、加入了pagerank算法思想与自定义分类规则集成增强了分类结果准确度。