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公开(公告)号：CN115277175B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210880055.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业互联网数据隐私保护方法，属于工业互联网的数据隐私保护领域。该方法包括：S1：云服务器初始化模型：参数服务器将预先收集的部分设备的数据集用来训练初始模型；盲化服务器生成Paillier同态加密密钥对和随机数，将其传输到每个边缘节点；S2：每个边缘节点从参数服务器下载初始模型，根据每个工厂设备的敏感度，边缘节点分配隐私预算并在添加高斯噪声后收集噪声数据集；S3：边缘节点训练神经网络模型；S4：参数服务器收集所有边缘节点上传的模型参数，并对其聚合更新生成全局模型；盲化服务器生成新的随机数并将其发送到每个边缘节点进行下一轮训练。本发明提高了训练效率和模型精度。
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公开(公告)号：CN115238288B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210880056.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业互联网数据的安全处理方法，属于工业互联网数据处理领域。该方法包括：工厂和协作方以ElGamal加密算法生成一对秘钥；协约方初始化模型参数，并将其与公钥上传在区块链上；工厂从区块链下载初始模型和协作方公钥，训练模型并使用差分隐私算法提取模型参数；工厂加密模型参数并存储在IPFS中获得哈希值；加密哈希值将其与工厂公钥加到区块链上；协作方通过哈希值在IPFS中检索模型参数来训练全局模型，利用SK来加密模型参数并将其存储在IPFS，加密IPFS哈希值，利用工厂公钥加密SK，将结果添加区块链上；工厂收到当前全局模型参数进行更新。本发明解决了工业互联网系统中机器学习的隐私和信任问题。
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公开(公告)号：CN115277175A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210880055.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业互联网数据隐私保护方法，属于工业互联网的数据隐私保护领域。该方法包括：S1：云服务器初始化模型：参数服务器将预先收集的部分设备的数据集用来训练初始模型；盲化服务器生成Paillier同态加密密钥对和随机数，将其传输到每个边缘节点；S2：每个边缘节点从参数服务器下载初始模型，根据每个工厂设备的敏感度，边缘节点分配隐私预算并在添加高斯噪声后收集噪声数据集；S3：边缘节点训练神经网络模型；S4：参数服务器收集所有边缘节点上传的模型参数，并对其聚合更新生成全局模型；盲化服务器生成新的随机数并将其发送到每个边缘节点进行下一轮训练。本发明提高了训练效率和模型精度。
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公开(公告)号：CN115238288A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210880056.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业互联网数据的安全处理方法，属于工业互联网数据处理领域。该方法包括：工厂和协作方以ElGamal加密算法生成一对秘钥；协约方初始化模型参数，并将其与公钥上传在区块链上；工厂从区块链下载初始模型和协作方公钥，训练模型并使用差分隐私算法提取模型参数；工厂加密模型参数并存储在IPFS中获得哈希值；加密哈希值将其与工厂公钥加到区块链上；协作方通过哈希值在IPFS中检索模型参数来训练全局模型，利用SK来加密模型参数并将其存储在IPFS，加密IPFS哈希值，利用工厂公钥加密SK，将结果添加区块链上；工厂收到当前全局模型参数进行更新。本发明解决了工业互联网系统中机器学习的隐私和信任问题。
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