公开(公告)号：CN107145878A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710403573.2

申请日：2017-06-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周绍艳 ,  黄俊 ,  谭钦红 ,  刘科征 ,  王君龙 ,  施新岚 ,  张磊 ,  谢振超

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00335 ,  G06K9/00892 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06K2009/00939

Abstract: 本发明请求保护一种基于深度学习的老人异常行为检测方法，属于深度学习领域。本发明通过多种传感器采集老人的体征信息、位置信息、图像信息，联合检测联合判断老人的异常行为，降低误判概率。首先根据多种传感器数据进行信号预处理，将处理的数据输入已训练好的BP神经网络获得老人身体状况，然后根据原始图像，对图像进行预处理后送入3D卷积神经网络提取特征向量，通过Softmax分类器识别老人的多种行为，再综合老人位置信息与驻留时长，根据模糊逻辑推理判断老人行为是否异常。本发明采用联合检测方法，通过深度学习，模糊逻辑推理对老人异常行为进行联合判断，降低了误判率，提高了检测的准确性。

公开(公告)号：CN108921881A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810706085.3

申请日：2018-06-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄俊 ,  许二敏 ,  余忠永 ,  施新岚

IPC: G06T7/292 ,  G06T7/246 ,  G06T7/80 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于单应性约束的跨摄像头目标跟踪方法，步骤如下：一、针对输入的图片，使用HOG特征和颜色特征对目标进行特征提取；二、根据得到的特征，使用相关滤波器的学习规则学习得到滤波模板，同时更新模板；三、根据给定的特征因子对目标响应映射进行融合，得到最终响应映射最大值的位置即为目标所在的位置；四、根据单应性约束以及颜色特征限制，确定相邻摄像头中目标是否为同一目标；五、结合多摄像头目标定位以及单摄像头目标跟踪结果，得到最终跨摄像头场景下目标跟踪结果。本发明针对目前目标跟踪领域出现的目标快速移动、目标离开视野、光照变化、目标遮挡等情况给出了一种新的解决方案，为将目标跟踪应用于实际场景提供了新思路。