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公开(公告)号：CN113992242B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111261039.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种PLC系统帧载荷的软信息合并方法，属于物联网通信领域。该方法包括一种分集拷贝数据合并方法，具体为：首先将接收端接收到的帧结构数据进行傅里叶变化，取出其中的帧载荷数据，即为帧载荷的调制数据，对帧载荷的调制数据进行解调得到帧载荷的软比特信息；然后采用方差计算方法计算出帧载荷每次分集拷贝的方差值，采用分集拷贝方差值越大，则在分集合并中，分集合并系数越小的原则进行合并，帧载荷软信息合并之后再进行信道译码。本发明能解决低压电力线宽带载波通信系统接收端进行分集拷贝合并存在的问题，提高分集合并信号的质量。
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公开(公告)号：CN114826455A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210492386.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B3/54 , H04B3/46
Abstract: 本发明涉及一种PLC系统中自动频段选择的方法，属于物联网通信领域。该方法包括PLC系统中节点频谱感知流程和PLC系统中自动频段选择流程；现有PLC系统没有提供一种自动频段感知功能，每次进行频段变更都需要采用仪表进行单独测试，然后根据测试到干扰情况来选择新工作频段，这种对于系统运营成本高。本发明是不需要采用专用检测仪表进行干扰分析，而是系统自动完成。采用目前常规的频段干扰测试，检测干扰时段有限制，只能做出一个固定时间段的分析，并且采用常规方法，选择测试点有限，不可能支持所有站点位置的干扰测试。而使用本发明则可以进行实时干扰分析以及具体站点位置测试，支持实时频段变更过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113992242A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111261039.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种PLC系统帧载荷的软信息合并方法，属于物联网通信领域。该方法包括一种分集拷贝数据合并方法，具体为：首先将接收端接收到的帧结构数据进行傅里叶变化，取出其中的帧载荷数据，即为帧载荷的调制数据，对帧载荷的调制数据进行解调得到帧载荷的软比特信息；然后采用方差计算方法计算出帧载荷每次分集拷贝的方差值，采用分集拷贝方差值越大，则在分集合并中，分集合并系数越小的原则进行合并，帧载荷软信息合并之后再进行信道译码。本发明能解决低压电力线宽带载波通信系统接收端进行分集拷贝合并存在的问题，提高分集合并信号的质量。
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公开(公告)号：CN114007243A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111271646.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种宽带微功率网络性能在线分析系统与方法，属于移动通信技术领域。该系统包括：数据捕获模块，捕获网络节点发出的数据报文；流式处理模块，为网络分析提供实时流式传输通道；报文数据统计模块，从数据报文中提取关联确认报文、发现列表报文、抄表业务报文、节点TEI、网络层级、数据包大小等信息；网络性能分析模块，对报文数据统计模块提供的数据进行计算分析，计算网络性能指标；网络性能展示模块，绘制网络拓扑图，并将性能指标通过折线图，饼状图呈现。本发明实现了宽带微功率网络性能分析。本发明系统帮助开发人员拖离组网现场，能够在线获取实时的网络数据，计算网络性能指标并提供宽带微功率网络动态变化情况。
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公开(公告)号：CN116167654A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310101545.0
申请日：2023-02-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于智能电网领域，具体涉及一种基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法，多任务学习通过参数共享，利用任务之间的相关性与正则化，提高模型的学习能力与泛化能力，软参数共享架构能够进行更加灵活的特征融合，并保持任务之间的特异性；本发明构建了一个并行高频特征提取模块，对功率信号进行db2离散小波分解，并对第一层细节系数进行重构，以此为基础提取功率信号中的高频信息，获得功率信号中的突变信息，为模型检测电器状态转换提供辅助特征；本发明分别构建两个子任务门控网络，实现特征融合，将底层共享特征与高频辅助特征进行加权融合；最后模型的输出为两个子任务各自输出的乘积，获得不同电器负荷分解量。
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公开(公告)号：CN116742795A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310533995.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于迁移学习与自注意力特征融合的非侵入式负荷监测方法，属于智能电网领域。该方法包括以下步骤：S1：获取基于高频特征与自注意力融合的多任务神经网络模型；S2：使用基于高频特征与自注意力融合的多任务神经网络模型在源域中进行预训练；S3：冻结模型底层参数，截断自注意力特征融合模块与模型上层；S4：重构自注意力特征融合模块与模型上层，并使用少量目标域数据进行微调；S5：解冻基于高频特征与自注意力融合的多任务神经网络模型，对基于高频特征与自注意力融合的多任务神经网络模型进行整体微调。本发明降低了模型从头训练带来的计算开销与标注数据需求，提高了基于高频特征与自注意力融合的多任务神经网络模型应用的可行性。
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公开(公告)号：CN114826455B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210492386.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B3/54 , H04B3/46
Abstract: 本发明涉及一种PLC系统中自动频段选择的方法，属于物联网通信领域。该方法包括PLC系统中节点频谱感知流程和PLC系统中自动频段选择流程；现有PLC系统没有提供一种自动频段感知功能，每次进行频段变更都需要采用仪表进行单独测试，然后根据测试到干扰情况来选择新工作频段，这种对于系统运营成本高。本发明是不需要采用专用检测仪表进行干扰分析，而是系统自动完成。采用目前常规的频段干扰测试，检测干扰时段有限制，只能做出一个固定时间段的分析，并且采用常规方法，选择测试点有限，不可能支持所有站点位置的干扰测试。而使用本发明则可以进行实时干扰分析以及具体站点位置测试，支持实时频段变更过程。
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