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公开(公告)号:CN119541267A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411600060.7
申请日:2024-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/16 , G08G1/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于自动驾驶技术领域,具体涉及一种网联协同驾驶汽车弯道碰撞预警方法及系统,所述方法包括:路侧RSU采集车辆状态信息与弯道环境信息,并上传至边缘云;边缘云对输入数据进行融合解析,并采用Bi‑LSTM网络预测弯道处非联网汽车的行驶轨迹;建立智能网联汽车行车风险场模型,结合周围车辆预测轨迹,实时评估弯道行驶碰撞风险;利用蒙特卡洛法则,结合人类驾驶数据计算碰撞风险阈值,进行弯道碰撞预警;本发明通过网联赋能智能L2级智能汽车环境感知,建立弯道行驶碰撞预警模型,能够有效减少碰撞预警系统的漏报与误报问题,从而提高行车的安全性与效率。
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公开(公告)号:CN119314142A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411334955.0
申请日:2024-09-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/94
Abstract: 本发明属于自动驾驶技术领域,具体涉及一种混行交通流下基于灯语的HDV驾驶意图识别方法及系统,包括:构建自动驾驶网络,其中自动驾驶网络包括网联自动驾驶车辆CAV、人工驾驶车辆HDV以及MEC节点;CAV获取周围目标HDV的灯语图像;将灯语图像传输到MEC节点,MEC节点对灯语图像进行预处理;采用训练后的基于YOLO‑v7网络的驾驶意图识别模型对预处理后的灯语图像进行目标HDV驾驶意图识别;将HDV驾驶意图传输给CAV;CAV根据HDV驾驶意图生成对应的驾驶决策,并执行驾驶决策;本发明采用了YOLO‑v7算法对HDV的灯语信号进行实时识别,提高了驾驶意图识别的准确率。
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公开(公告)号:CN119028128A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410988156.9
申请日:2024-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明属于智能交通系统领域,具体涉及一种应用于非联网汽车的驾驶意图识别共享方法及系统,包括:通过RSU设备采集非联网汽车的行驶数据,并将行驶数据通过5G通信网络实时传输到MEC节点;MEC节点对输入数据进行预处理,采用双向LSTM网络与极限梯度提升算法得到非联网汽车的驾驶意图;将非联网汽车的驾驶意图通过5G网络广播给智能联网汽车OBU;智能联网汽车根据接收的非联网汽车驾驶意图做出对应的驾驶决策;本发明通过实时识别和共享非网联汽车的驾驶意图,智能网联汽车能够及时响应,从而减少交通事故的发生,提高道路使用的整体安全性。
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