公开(公告)号：CN116561642A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310611476.8

申请日：2023-05-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 聂伟 ,  戴琪霏

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了多种环境下同一辐射源信号指纹特征提取及识别方法，属于无辐射源识别领域。该方法主要思路为：首先在环境一接收辐射源信号进行保存并提取信号特征，通过机器学习来建立射频指纹库用于后续的辐射源识别。然后，在环境二下接收辐射源信号，将辐射源信号输入自适应滤波器作为输入信号，将环境一下接收的辐射源信号输入自适应滤波器作为期望信号，通过自适应算法迭代获取校准系数。最后，利用自适应滤波器根据校准系数对环境二下获取的辐射源信号进行处理，对处理后的信号特征提取并结合射频指纹库对环境二下的辐射源分类识别。

公开(公告)号：CN116415151A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310414564.9

申请日：2023-04-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 聂伟 ,  戴琪霏 ,  谭菲 ,  杨小龙 ,  周牧

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明公开了一种滤波器射频指纹形成机理的分析方法，该方法系统的分析了射频指纹的产生机理。射频指纹是由于滤波器器在生产过程中存在误差，滤波器之间存在各种差异，导致每个滤波器的输出也存在差异而形成的。因此通过将尺寸误差和输出的频率响应曲线建立联系从而分析滤波器射频指纹的形成机理。具体思路如下：首先，获取含有不同尺寸误差的滤波器的射出频率响应曲线，然后将滤波器的频率响应曲线值与滤波器的尺寸误差进行插值拟合，从而获取插值函数；然后，通过插值函数预测得到各个尺寸误差滤波器的频率响应曲线值，并将频率响应曲线数据进行训练；最后，用训练得到的分类器对实际的滤波器进行分类，验证通过插值函数获得指纹特征和实际该尺寸滤波器的指纹特征是否能够匹配。