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公开(公告)号：CN107529645B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710515210.8
申请日：2017-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度学习的心音智能诊断系统及方法，涉及生物信号处理、模式识别、大数据、深度学习领域。包括：1)用户通过心音采集设备或智能可穿戴式设备对心音音频数据进行采集；2)数据通过网络传输到云端服务器，进行心音音频数据的存储、建档；3)在云端服务器上采用基于逻辑回归‑隐半马尔科夫模型的心音分割算法对心音数据进行分割，并用一维卷积神经网络对分割后的心音数据进行自动特征提取和分类；4)诊断结果通过网络反馈给用户的同时存储在云端，以提供给相关机构和指定医院作为用户的临床病史参考；5)由专业医生确诊后的用户心音数据可作为训练数据扩充进云端服务器中的心音数据库中，不断提升心音诊断系统的诊断能力。
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公开(公告)号：CN107529645A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201710515210.8
申请日：2017-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度学习的心音智能诊断系统及方法，涉及生物信号处理、模式识别、大数据、深度学习领域。包括：1)用户通过心音采集设备或智能可穿戴式设备对心音音频数据进行采集；2)数据通过网络传输到云端服务器，进行心音音频数据的存储、建档；3)在云端服务器上采用基于逻辑回归-隐半马尔科夫模型的心音分割算法对心音数据进行分割，并用一维卷积神经网络对分割后的心音数据进行自动特征提取和分类；4)诊断结果通过网络反馈给用户的同时存储在云端，以提供给相关机构和指定医院作为用户的临床病史参考；5)由专业医生确诊后的用户心音数据可作为训练数据扩充进云端服务器中的心音数据库中，不断提升心音诊断系统的诊断能力。
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