公开(公告)号：CN116740030A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310714446.X

申请日：2023-06-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李欣蔚 ,  王林金 ,  沈俊烨 ,  谭然 ,  胥吴玥熙 ,  朱秋颐 ,  陈彦琳 ,  徐梓仟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于超高场7T磁共振图像合成的海马亚区半监督自动分割方法；所述方法包括获取3T磁共振图像和7T磁共振图像，并进行预处理；采用训练完成的图像生成模型对所述3T磁共振图像处理，生成7T磁共振图像；采用训练完成的图像分割模型级联的第一个3DU‑Net网络对7T磁共振图像处理，提取出7T磁共振图像的多尺度粗分割结果；采用训练完成的图像分割模型级联的第二个3D U‑Net网络对7T磁共振图像的多尺度的粗分割结果处理，提取出7T磁共振图像的精分割结果。本发明能够提升分割网络的精度，自动分割出7T磁共振图像。