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公开(公告)号:CN118170972A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410261719.4
申请日:2024-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06F18/23213 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明属于跨领域、跨系统的用户兴趣预测和推荐领域,具体涉及一种高效的自适应安全跨域推荐方法,包括:获取用户和物品的信息,将用户和物品的信息输入训练好的跨域推荐模型,得到用户对物品的评分结果,根据评分结果对物品进行排序后推荐给用户;跨域推荐模型包括:建模领域独立用户偏好模块、JLT差分隐私加密模块、领域相关性提取模块以及领域适应模块;本发明通过领域独立的用户偏好表示和自编码器的私有化保证了领域可插拔的实现,在有新领域加入时或旧领域退出时,只需动态微调模型即可;本发明引入领域相关性系数来调整判别器的损失,克服了领域跨度大的问题,进一步提高了该跨域推荐方法的准确性。
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公开(公告)号:CN117742920A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311785772.6
申请日:2023-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于云计算领域,具体涉及一种IaaS环境下基于成本的工作流调度方法,包括获取工作流中每一任务在不同虚拟机上的执行时间,以及不同虚拟机间的数据通信时间;结合用户设定的总成本约束构建动态预算分配模型;将工作流进行单一父子任务对合并处理得到新有向无环图;计算新有向无环图中每一任务的优先级得分并排序得到排序列表;根据排序列表依次计算每个任务的成本约束,并根据动态预算分配模型获取调度该任务时的当前允许使用预算;计算该任务在不同虚拟机上复制关键父任务前与复制关键父任务后的最早完成时间,并从中选择最小的最早完成时间所对应的虚拟机放置该任务;本发明有效的降低工作流的完成时间。
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