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公开(公告)号：CN109362081A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811478675.1
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04W24/02 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种超密集异构网络下带内回程基站的部署方法，属于移动通信领域。该方法将带内全双工通信应用在超密集异构蜂窝网络中用于小基站无线回程，通过部署适当比例的全双工小基站以协调网络干扰使得系统容量最大。所述方法包括：首先在不同双工模式下计算下行链路信干噪比，得到系统容量；然后制定约束条件和最大化目标，对目标问题进行建模；最后结合不同双工模式所带来的网络干扰，提出一种混合带内/外全双工模式选择算法对基站进行部署，并顺序执行得到最终部署方案。本发明在超密集组网技术基础之上结合带内全双工通信技术，在满足用户的最低服务需求和功率约束的条件下进一步提高系统频谱效率。
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公开(公告)号：CN108234813A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810026625.3
申请日：2018-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04N1/32272 , H04L9/001 , H04L9/0869
Abstract: 本发明涉及基于混沌系统的图像加密算法，用以解决图像加密算法密钥空间小，抗已知明文攻击能力差等安全性问题。该算法包括了超混沌序列发生器，正向扩散，置乱，逆向扩散四个模块。首先利用超混沌Chen系统产生四个混沌伪随机序列，用混沌序列与明文图像进行正向扩散运算得到矩阵A，然后结合伪随机序列与明文图像相关信息计算得到置乱坐标，对矩阵A进行坐标置乱得到矩阵B，最后用混沌伪随机序列与矩阵B进行逆向扩散运算得到密文图像C。实验仿真结果表明，该算法能够改善图像加密算法密钥空间小的缺点，并且能够有效的抵抗统计攻击、差分攻击、选择明文攻击，达到了很好的加密效果。
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公开(公告)号：CN118038419A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410086896.3
申请日：2024-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多行为特征和邻近状态信息的驾驶员疲劳检测方法，属于目标检测领域。利用MediaPipe框架识别人脸和获取关键点坐标信息，由关键点坐标计算驾驶员眼部、嘴部、头部等行为特征。线性加权三个行为特征得到状态参数，然后将其与邻近状态信息融合得到表征清醒、轻度疲劳、重度疲劳等的状态判决指标。采用状态判决指标和基于两组双阈值实施驾驶员状态的检测。方案的创新性体现在两个方面：(1)融合状态参数和邻近状态信息得出用于状态判决的指标，有效避免了采用状态参数进行判决时可能出现的误判；(2)在相邻状态判决条件中基于双阈值，有效避免了采用单阈值可能出现的“乒乓效应”。
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公开(公告)号：CN109710374A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811479627.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G网络中移动边缘计算环境下的VM迁移策略，属于移动通信技术领域。现有研究中服务迁移策略忽略了用户QoS需求中的任务卸载费用，而且现有研究中的任务划分大多为粗粒度模型或细粒度链式模型，不适用于子任务之间复杂关联的场景。针对迁移决策问题，本发明对任务进行细粒度有向无环图状划分，建立任务时延模型和卸载费用模型，构建在时延约束条件下最小化任务卸载费用的VM迁移决策问题，最后基于遗传算法进行迁移决策得出每个子任务的虚拟机迁移决策结果。这对保证用户任务卸载的服务连续性以及满足QoS需求具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117765684A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410014479.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08B21/06
Abstract: 本发明公开了一种疲劳驾驶检测方法，涉及疲劳驾驶技术领域；包括以下步骤：通过安装在驾驶舱内的摄像头，实时采集驾驶员的面部行为图像；将采集到的所述面部行为图像进行预处理，以提高图像的视觉效果；从预处理后的所述面部行为图像中提取关键特征，所述关键特征包括单位时间内眼睛闭合时间占比、眨眼频率和打哈欠频率；整合所述关键特征的参数，以形成综合疲劳指数。本发明先实时采集驾驶员的面部行为图像，然后进行数据预处理，再提取单位时间内眼睛闭合时间占比、眨眼频率和打哈欠频率等眼部关键特征和嘴部关键特征，然后整合，以形成综合疲劳指数，最后依据历史状态信息，判断是否满足状态转移条件，进而实现对驾驶员驾驶状态的准确判别和实时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386346A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210040612.8
申请日：2022-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/327 , G06F30/34
Abstract: 本发明涉及一种基于逻辑映射的多涡卷系统的构建及其数字电路的设计，属于混沌理论和保密通信领域。首先，通过将离散的逻辑映射连续化得到一种Logistic电平脉冲函数，通过周期分岔和混沌使Logistic电平脉冲函数分别产生周期和随机脉冲。然后，采用非自治的脉冲控制方法将Logistic电平脉冲函数作为控制函数引入到Lorenz系统中，得到一个多涡卷吸引子混沌系统。最后，使用FPGA芯片设计了该系统的数字电路，验证了多涡卷系统的物理可实现性，且所设计系统具有电路实现复杂度与多涡卷吸引子数量无关的优点，FPGA电路可在不改变RTL代码的情况下通过调整输入的控制参数即可产生不同类型的多涡卷吸引子。本发明有效地提高了原混沌系统的结构复杂度，使混沌序列更随机，系统安全性能更高，同时，降低了多涡卷系统的电路实现复杂度，在信息加密和保密通信领域具有更好的应用价值。
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公开(公告)号：CN119763076A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411703156.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习和混合特征的疲劳检测方法，属于车辆安全技术领域。本发明通过训练目标检测算法YOLOv8实现人脸识别，基于MediaPipe框架进行人脸关键点检测，基于受试者独立方法完成数据的标准化处理后，通过多种机器学习建模得到疲劳检测分类模型。本发明还设计了自校正特征提取模块、预处理模块，通过将分类模型集成构建疲劳状态分类模块，形成驾驶员实时疲劳检测系统，实现对驾驶员疲劳状态的自动化检测与分类。本发明引入视线集中度、眼动幅度和头部运动等共二十种面部特征，实现针对未知驾驶员进行疲劳检测时具备良好的泛化能力；使用集成学习构建驾驶员疲劳检测系统，实现了轻量化的实时驾驶员疲劳检测系统。
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公开(公告)号：CN112787694A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110035981.3
申请日：2021-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B1/69 , H04B17/30
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，是基于期望传播理论的基础发明了一种适用于MIMO‑SCMA系统的低复杂度检测算法。本发明主要包括：(1)对输入信号的信息使用一种新的初始化方法来简化信息开始迭代时候的计算复杂度；(2)基于期望传播算法的基础上，计算得到符合KL散度原理的简单替代分布式，用来代替计算系统复杂分布的信息迭代过程；(3)采用从资源节点开始信息迭代的方法，可以更好地利用先验概率；(4)在节点处的计算参数更新采用及时更新的方法，加快了信息更新效率的同时又可以避免计算信息迭代过程中产生的冗余计算量；(5)循环迭代，直到满足收敛终止条件，计算最大后验似然比。本发明的有益效果是：在相同的误码平层下达到了更好地检测性能，在所需的检测性能条件下，降低了对于信道条件稳定性的要求，因此，本发明具有低复杂度的优势。
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公开(公告)号：CN109683475A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811479392.9
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及一种双翼和四翼吸引子共存的混沌系统及其分数阶系统模拟电路的设计。为了使得分数阶混沌系统的动力学特性更加复杂，本发明首先设计了一个双翼和四翼吸引子共存的新型整数阶混沌系统，因其共存吸引子的复杂性，使其在信息加密和保密通信领域具有更好的应用价值。其次，在该系统的基础上构建了其分数阶系统，设计了分数阶系统的模拟电路，电路仿真结果和数值仿真结果相符。验证了该分数阶系统理论分析的正确性及实际物理上的可实现性。最后，基于分数阶系统模型，设计了分数阶系统的自适应同步控住器及参数更新定律，数值仿真中实现了驱动系统和响应系统的同步，为分数阶系统进一步应用到通信工程领域提供了一种新的选择。
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公开(公告)号：CN116112953A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310061670.3
申请日：2023-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动边缘计算的区块链任务卸载和资源分配方法，属于通信技术领域。在移动边缘计算(MobileEdgeComputing，MEC)辅助的区块链网络中，综合考虑任务卸载、资源分配和资源服务定价，优化区块链终端用户、基站和云服务提供商的效用，设计了一种基于Stackelberg博弈的解决方案，为了达到博弈的纳什均衡，采用反向归纳的迭代算法。仿真结果表明，该方案可以有效提升网络各参与者的效用，提升网络性能。
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