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公开(公告)号：CN113128583B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110406829.1
申请日：2021-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护基于多尺度机制和残差注意力的医学图像融合方法及介质，所述方法包括步骤：S1将配准后的解剖型图像和功能型图像输入到大小为1×1的卷积核，增加输入特征的维数；S2将配准后的解剖型图像和功能型图像分别输入到两个分支的多尺度机制中，提取它们在不同尺度上的特征图，接着将提取的特征图输入到残差注意力网络中，进一步提取输入图像的特征；S3将提取的解剖图像和功能图像的特征图进行融合；S4将融合后的特征图通过三层卷积进行重构，得到最终的融和图像。本发明有效解决了医学图像融合方法在伪彩图像和灰度图像融合时的信息丢失以及颜色失真等问题。
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公开(公告)号：CN113128583A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110406829.1
申请日：2021-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护基于多尺度机制和残差注意力的医学图像融合方法及介质，所述方法包括步骤：S1将配准后的解剖型图像和功能型图像输入到大小为1×1的卷积核，增加输入特征的维数；S2将配准后的解剖型图像和功能型图像分别输入到两个分支的多尺度机制中，提取它们在不同尺度上的特征图，接着将提取的特征图输入到残差注意力网络中，进一步提取输入图像的特征；S3将提取的解剖图像和功能图像的特征图进行融合；S4将融合后的特征图通过三层卷积进行重构，得到最终的融和图像。本发明有效解决了医学图像融合方法在伪彩图像和灰度图像融合时的信息丢失以及颜色失真等问题。
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