公开(公告)号：CN114529462A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210025035.5

申请日：2022-01-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈国平 ,  彭之玲 ,  王馨 ,  陈茹 ,  冯志宇

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明请求保护一种基于改进YOLO V3‑Tiny的毫米波图像目标检测方法及系统。该方法包括：获取待检测的毫米波图像；将预处理后的图像输入改进的特征提取网络中，提取毫米波图像的特征，生成特征图；将特征图发送给特征融合层模块进行特征融合；将特征融合后的特征图输入预测层进行解码；根据解码信息输出最终结果；本发明通过对特征提取网络进行优化，增加卷积层加强网络对特征的提取能力，同时在特征融合层中引入注意力机制，使网络自动学习重要特征图层上的有效特征，减少了毫米波图像中背景噪声等冗余信息对结果的影响。在不增加过多参数的情况下提升毫米波图像目标检测的效率，提高了检测的效率和质量。