-
公开(公告)号：CN108650191B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810357863.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/726 , H04L47/78 , H04L47/783
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种虚拟化网络中映射策略的决策方法，包括：根据映射资源，建立马尔科夫决策过程优化模型；采用马尔科夫决策过程，求解出集中式最优映射策略；将各个虚拟网络请求者定义为买方，底层网络定义为卖方，建立斯塔克尔伯格Stackelberg买卖模型；求出斯塔克尔伯格Stackelberg博弈的当前均衡解，并将当前均衡解作为当前阶段的最优资源容量和最优卖价；预测未来均衡解，并将其分别作为未来阶段的最优容量资源和最优卖价；根据当前均衡解和未来均衡解，评估出买方与卖方的映射关系，从而确定分布式最优映射策略；本发明有效地提高底层网络负载的均衡性，优化了网络性能。
-
公开(公告)号：CN114331811A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111499073.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自注意力机制映射的图像风格迁移的方法，属于图像处理领域。首先对内容图像和风格图像进行特征提取，分别提取各自的内容特征和风格特征，然后再利用自注意力机制将内容图片的内容特征和风格图像的内容进行映射处理，最后使用完成映射后的内容特征与风格图像的风格特征进行组合去合成目标图像。本发明利用自注意力来完成风格图像和内容图像的内容特征之间的映射，解决了现在图像风格迁移过程中局部风格和整体的迁移效果的问题，具有可靠性、鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN108650191A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810357863.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/911
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种虚拟化网络中映射策略的决策方法，包括：根据映射资源，建立马尔科夫决策过程优化模型；采用马尔科夫决策过程，求解出集中式最优映射策略；将各个虚拟网络请求者定义为买方，底层网络定义为卖方，建立斯塔克尔伯格Stackelberg买卖模型；求出斯塔克尔伯格Stackelberg博弈的当前均衡解，并将当前均衡解作为当前阶段的最优资源容量和最优卖价；预测未来均衡解，并将其分别作为未来阶段的最优容量资源和最优卖价；根据当前均衡解和未来均衡解，评估出买方与卖方的映射关系，从而确定分布式最优映射策略；本发明有效地提高底层网络负载的均衡性，优化了网络性能。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.02 seconds)
