公开(公告)号：CN109947545B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201910181637.8

申请日：2019-03-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张鹤 ,  曹傧 ,  刘期烈

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  H04L12/24 ,  H04W4/50 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于用户移动性的任务卸载及迁移的决策方法；所述方法包括移动用户针对随机的连接时间与任务处理时间关系，确定移动边缘云系统的成本与收益；以最大化移动边缘云系统的收益为目标，建立收益系统模型；对所述收益模型采用多阶段随机规划方法；从而获得每个移动边缘云计算MEC的收益以及其对应的卸载任务量；采用上置信界算法使得学习时间T内最大化系统平均收益，从而获得系统收益最大的MEC。本发明能够解决移动用户与MEC连接时间的随机性问题以及具体如何选择MEC问题，从而能够广泛应用于移动边缘云系统中。

公开(公告)号：CN109947545A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910181637.8

申请日：2019-03-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张鹤 ,  曹傧 ,  刘期烈

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  H04L12/24 ,  H04W4/50 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于用户移动性的任务卸载及迁移的决策方法；所述方法包括移动用户针对随机的连接时间与任务处理时间关系，确定移动边缘云系统的成本与收益；以最大化移动边缘云系统的收益为目标，建立收益系统模型；对所述收益模型采用多阶段随机规划方法；从而获得每个移动边缘云计算MEC的收益以及其对应的卸载任务量；采用上置信界算法使得学习时间T内最大化系统平均收益，从而获得系统收益最大的MEC。本发明能够解决移动用户与MEC连接时间的随机性问题以及具体如何选择MEC问题，从而能够广泛应用于移动边缘云系统中。

公开(公告)号：CN107295109A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710700012.9

申请日：2017-08-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 曹傧 ,  张鹤 ,  夏士超 ,  李云 ,  吴广富 ,  付仕明

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/24 ,  H04W72/04 ,  H04W84/18

CPC classification number: H04L67/10 ,  H04L41/142 ,  H04L41/145 ,  H04W72/0473 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种自组织网络Ad Hoc云计算中的任务卸载与功率分配联合决策方法，包括对移动终端进行划分，将在Ad Hoc云网络中具有计算密集型任务的终端作为客户端，具有空闲资源的终端作为代理节点；定义客户端为买方、代理节点为卖方，利用买卖模型，分析买卖双方的行为并定义效用函数；以买卖双方最大化各自的收益效用为依据，分析得到买卖双方各自的最优解；客户端根据当前的网络环境选择为代理节点卸载多少计算任务，从而确定客户端自身功率分配策略；本发明不仅可以有效地协调任务卸载与功率分配之间的关系，提高任务卸载效率以及系统资源利用率，还可以改善系统时延与能耗之间的均衡。