公开(公告)号：CN120064997A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510255096.4

申请日：2025-03-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 侯杰 ,  胡涛 ,  张骏聪 ,  蔡锐婷 ,  孙丽杰 ,  李鹏华 ,  项盛 ,  苏豪 ,  王浩 ,  许峻嘉 ,  蒋源远

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/387 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明涉及一种锂电池荷电状态和健康状态联合估计方法，属于锂离子电池技术领域。该方法包括：循环工况下对电池进行循环老化实验；数据分析提取开路电压曲线，选择一阶等效电路模型构建电路，写出状态方程；采用多遗忘因子递推最小二乘算法进行参数辨识，构建基于状态方程和观测方程的无迹卡尔曼滤波器的SOC估计器进行SOC估计；构建基于扩展卡尔曼滤波器构建SOH估计观测器，用估计出来的SOC对SOH进行估计；采用平均移动方法结合递推最小二乘进行开路电压曲线分段动态辨识；将SOC估计器和SOH估计器耦合，应用动态辨识之后的开路电压曲线实现SOC和SOH联合在线估计。

公开(公告)号：CN119535220A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411590379.6

申请日：2024-11-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 侯杰 ,  杨清尹 ,  李鹏华 ,  项盛 ,  张骏聪

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/3842 ,  B60L58/12 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种考虑电池内外部信息的动力电池自适应线性建模与荷电状态估计方法，属于汽车动力锂电池建模及SOC估计领域。该方法包括：采集动力电池的动态数据，对数据进行预处理，并初步计算动力电池的SOC；采用分段线性处理方式，建立开路电压Voc与SOC的线性关系；建立考虑电池内外部信息的动力电池线性模型及其离散状态空间方程；采用自适应遗忘因子最小二乘算法在线辨识电池参数；通过噪声自适应卡尔曼算法根据在线辨识的电池参数估计SOC。本发明能够克服现有锂电池电化学模型不能考虑电池内外部因素对电池模型的影响、非线性电池模型计算负担高、估计算法信息冗余度高、抗噪声能力弱的问题。