一种基于二维局部二值模式的图像描述方法

    公开(公告)号:CN105447492B

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201510779328.2

    申请日:2015-11-13

    Abstract: 本发明请求保护一种基于二维局部二值模式(二维LBP)的图像描述方法,涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。本发明首先对数据集中的图像进行预处理,使彩色图像变为灰度图像;采用旋转不变均匀局部二值模式方法(LBPriu)对预处理后的图像进行特征提取,得到图像的局部二值模式图(LBP图);然后确定LBP图窗口大小,在LBP图上构造二维LBP特征,同时改变LBPriu邻域半径大小,将不同半径对应的二维LBP特征进行融合,构造出描述图像的最终特征;最后选取训练集和测试集,并将测试集与训练集相匹配得到分类结果。本发明利用了图像LBP值的上下文信息,有效提高了对图像描述的准确率。

    一种基于离散Krawtchouk正交多项式的图像无损压缩方法

    公开(公告)号:CN105472395A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510808019.3

    申请日:2015-11-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于离散Krawtchouk正交多项式的图像无损压缩方法,属于数字图像压缩技术领域。本发明的编码及解码方法在进行二维正向/反向正交变换时,采用二维整数正向/反向离散Krawtchouk正交多项式变换来替代现有技术所使用的其它整数变换方法,实现无损压缩,可以有效地解决编码器失配问题,实现无损编码,而且具有较高的压缩性能以及更好的可扩展性。本发明矩阵变换实现从整数映射到整数,且在原位之间计算,完好地重构图像,降低了硬件资源消耗,有利于硬件实现。

    一种基于二维局部二值模式的图像描述方法

    公开(公告)号:CN105447492A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510779328.2

    申请日:2015-11-13

    CPC classification number: G06K9/4671 G06K9/627

    Abstract: 本发明请求保护一种基于二维局部二值模式(二维LBP)的图像描述方法,涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。本发明首先对数据集中的图像进行预处理,使彩色图像变为灰度图像;采用旋转不变均匀局部二值模式方法(LBPriu)对预处理后的图像进行特征提取,得到图像的局部二值模式图(LBP图);然后确定LBP图窗口大小,在LBP图上构造二维LBP特征,同时改变LBPriu邻域半径大小,将不同半径对应的二维LBP特征进行融合,构造出描述图像的最终特征;最后选取训练集和测试集,并将测试集与训练集相匹配得到分类结果。本发明利用了图像LBP值的上下文信息,有效提高了对图像描述的准确率。

    一种基于离散Tchebichef正交多项式的图像无损压缩方法

    公开(公告)号:CN105163130B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201510527118.4

    申请日:2015-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于离散Tchebichef正交多项式的图像无损压缩方法,属于数字图像压缩技术领域。本发明的编码及解码方法在进行二维正向/反向正交变换时,采用二维整数正向/反向离散Tchebichef正交多项式变换来替代现有技术所使用的其它整数变换方法,实现无损压缩,可以有效地解决编码器失配问题,实现无损编码,而且具有较高的压缩性能以及更好的可扩展性。本发明矩阵变换实现从整数映射到整数,且在原位之间计算,完好地重构图像,降低了硬件资源消耗,有利于硬件实现。

    一种基于离散Krawtchouk正交多项式的图像无损压缩方法

    公开(公告)号:CN105472395B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201510808019.3

    申请日:2015-11-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于离散Krawtchouk正交多项式的图像无损压缩方法,属于数字图像压缩技术领域。本发明的编码及解码方法在进行二维正向/反向正交变换时,采用二维整数正向/反向离散Krawtchouk正交多项式变换来替代现有技术所使用的其它整数变换方法,实现无损压缩,可以有效地解决编码器失配问题,实现无损编码,而且具有较高的压缩性能以及更好的可扩展性。本发明矩阵变换实现从整数映射到整数,且在原位之间计算,完好地重构图像,降低了硬件资源消耗,有利于硬件实现。

    一种基于离散Tchebichef正交多项式的图像无损压缩方法

    公开(公告)号:CN105163130A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510527118.4

    申请日:2015-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于离散Tchebichef正交多项式的图像无损压缩方法,属于数字图像压缩技术领域。本发明的编码及解码方法在进行二维正向/反向正交变换时,采用二维整数正向/反向离散Tchebichef正交多项式变换来替代现有技术所使用的其它整数变换方法,实现无损压缩,可以有效地解决编码器失配问题,实现无损编码,而且具有较高的压缩性能以及更好的可扩展性。本发明矩阵变换实现从整数映射到整数,且在原位之间计算,完好地重构图像,降低了硬件资源消耗,有利于硬件实现。

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