基于形态学滤波与提升小波变换的心电信号去噪方法

    公开(公告)号:CN104367316B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201410665880.4

    申请日:2014-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于形态学滤波与提升小波变换的心电信号去噪方法,首先根据提升小波理论对心电信号f进行3次分解,得到三层高频系数和三层低频系数,再采用提升阈值去噪法对高频系数进行处理,然后将底层高频系数和低频系数进行两次重构,可得到重构低频系数并对其进行形态学滤波处理,最后根据处理后的重构低频系数和处理后的最高层高频系数进行信号重构得到去噪后的心电信号f’。其显著效果是:方法简单,易于实现,将形态学算法与提升小波变换算法有机结合,相对于传统小波算法,它不仅能同时去除心电高频和低频噪声,提高了去噪后信号的质量,还有计算简单,占用空间少,更易在硬件上实现等优点。

    基于形态学与EMD类小波阈值的心电信号去噪方法

    公开(公告)号:CN104182625A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410403556.5

    申请日:2014-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于形态学与EMD类小波阈值的心电信号去噪方法,首先采用数学形态学滤波法对心电信号进行初次滤波,滤除信号中的基线漂移,然后采用EMD法对所获信号进行分解,并分类得出噪声主导分量与有用信号主导分量,之后采用阈值去噪法对心电信号进行二次滤波,最后采用EMD法对信号进行重构,得到滤除噪声后的心电信号。其显著效果是:本发明方法简单,易于实现,将形态学滤波法、经验模态分解法和阈值去噪法有机结合,相较于传统去噪方法,能够全面有效的去除心电信号噪声,保留信号中的有用信息,为心脏功能的变化和心脏疾病的诊断,提供更有价值的参考。

    基于形态学滤波与提升小波变换的心电信号去噪方法

    公开(公告)号:CN104367316A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410665880.4

    申请日:2014-11-13

    CPC classification number: A61B5/0402 A61B5/7203

    Abstract: 本发明公开了一种基于形态学滤波与提升小波变换的心电信号去噪方法,首先根据提升小波理论对心电信号f进行3次分解,得到三层高频系数和三层低频系数,再采用提升阈值去噪法对高频系数进行处理,然后将底层高频系数和低频系数进行两次重构,可得到重构低频系数并对其进行形态学滤波处理,最后根据处理后的重构低频系数和处理后的最高层高频系数进行信号重构得到去噪后的心电信号f’。其显著效果是:方法简单,易于实现,将形态学算法与提升小波变换算法有机结合,相对于传统小波算法,它不仅能同时去除心电高频和低频噪声,提高了去噪后信号的质量,还有计算简单,占用空间少,更易在硬件上实现等优点。

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