一种多模态注意力机制信号调制识别方法

    公开(公告)号:CN118250136A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410331466.3

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明涉及自动调制识别技术领域,具体涉及一种多模态注意力机制信号调制识别方法;包括构建并训练基于DAE和LSTM的多模态注意力机制信号分类模型,获取待处理数据输入训练好的多模态注意力机制信号分类模型输出识别结果;所述多模态注意力机制信号分类模型包括DAE时频数据识别模块、LSTM时序数据识别模块和Channel‑Attention模块;本方法实现了融合扩频信号与常规调制信号的分类,并采用多模态输入、DAE网络集成以及注意力机制等方法,在低信噪比条件下有效提升了准确率。

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