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公开(公告)号:CN117807553A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311847281.X
申请日:2023-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F17/14 , A61B5/372 , A61B5/397
Abstract: 本发明请求保护一种基于时频卷积的脑肌电信号融合解码方法。首先对脑电信号和肌电信号的同步触发采集,并对实时信号进行存储,构建了脑肌电同步信号数据集;将预处理后的脑肌电信号进行短时傅里叶变换,分别获取脑肌电信号的时域融合特征和频域独立特征;通过设计的双分支网络结构获取脑肌电信号深层次时域特征,以及在频域特征分支引入频域注意力机制,来增强脑肌电信号在探索不同频域成分中的有效性,提高脑电频域特征的提取与表达;最终将脑肌电信号的时域特征和频域特征在特征层后期进行拼接融合,再将融合后的特征向量输入到两个全连接层中,最后对其进行解码分类,有效的提高了脑肌电融合解码的准确率和稳定性。