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公开(公告)号：CN114758131A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210457964.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于空间特征传导的脑组织图像分割方法，属于数字图像处理领域。该方法包括S1：获取并预处理脑组织图像，然后将预处理后的图像划分为训练集和验证集；S2：构建图像分割网络模型，通过改进的卷积长短期记忆，逐切片地提取并传导空间特征，同时通过上采样和下采样操作，在整个分割网络中传导并优化空间特征；S3：将训练集输入图像分割网络模型训练，然后将验证集输入训练好的图像分割网络模型得到图像中每个像素属于每个类别的概率。本发明能够从各向异性分辨率的三维医学图像中，提取更准确的空间特征。另外，本发明提出的空间特征传导模块可以很容易地嵌入到现有的网络模型中，提升网络性能。
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