公开(公告)号：CN115588226B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202211354009.3

申请日：2022-11-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘红 ,  张法伟 ,  肖云鹏 ,  李暾 ,  贾朝龙 ,  唐飞 ,  王国胤

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于人工智能安全领域，涉及一种高鲁棒性的深度伪造人脸检测方法；本发明主要包括4个部分：首先获取原始数据集并进行筛选得到训练样本；对伪造人脸检测器进行扰动攻击，从而干扰伪造人脸检测器的分类准确率并得到扰动样本；采用卷积神经网络消除扰动样本中的对抗性扰动，得到重构图像分类器；将重构图像分类器和受到扰动攻击后的伪造人脸检测器进行集成，最终得到深度伪造人脸检测模型；本发明提高了模型鲁棒性，同时提升了模型检测准确率。

公开(公告)号：CN115588226A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211354009.3

申请日：2022-11-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘红 ,  张法伟 ,  肖云鹏 ,  李暾 ,  贾朝龙 ,  唐飞 ,  王国胤

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于人工智能安全领域，涉及一种高鲁棒性的深度伪造人脸检测方法；本发明主要包括4个部分：首先获取原始数据集并进行筛选得到训练样本；对伪造人脸检测器进行扰动攻击，从而干扰伪造人脸检测器的分类准确率并得到扰动样本；采用卷积神经网络消除扰动样本中的对抗性扰动，得到重构图像分类器；将重构图像分类器和受到扰动攻击后的伪造人脸检测器进行集成，最终得到深度伪造人脸检测模型；本发明提高了模型鲁棒性，同时提升了模型检测准确率。